【攻略・情報】暴走竜襲来 コメント#332
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名無しのツカムさん
33210年まえ ID：g9ta3xuo注意：
既に報告いただいた数値の更新は、報告手順や集計が複雑になるため、行いません。2回目以降の報告をいただいた場合、全て集計は保留とさせていただきます。予めご了承ください。
記入例：
【現在の討伐数】 117体
【魔神コイン余り】 1068枚 （プレボ内にあるものを含めてください）
【現在の獲得数】 3枚
【ストッパーでの獲得数】 1枚 （ストッパーで出た枚数）
【フレを救援した回数】15回くらい
討伐数とコイン余りからガチャ回数を計算します(例では551回)。
ストッパーでの獲得は排出率によらないため、これを除いた獲得枚数(例では2枚)をガチャ回数で割った数値を排出率とします。
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【攻略・情報】暴走竜襲来 #332 の返信コメント
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名無しのツカムさん
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名無しのツカムさん
41710年まえ ID：of4kau4d【現在の討伐数】200体
【魔神コイン余り】 120枚
【現在の獲得数】 3枚
【ストッパーでの獲得数】1回
【フレを救援した回数】0回
２００到達記念に。２枚目のキリカは残り１桁で排出してストッパー切れ。
たくさん出た人よりも出てない人のほうが調査に協力するモティベーションが高い分、低く偏りやすいだろうけれど、それにしても低すぎますね。
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名無しのツカムさん
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名無しのツカムさん
41110年まえ ID：f3k11sqe【現在の討伐数】 ９８体
【魔神コイン余り】 1６９７枚 （プレボ内にあるものを含めてください）
【現在の獲得数】 ５枚
【ストッパーでの獲得数】 ２枚 （ストッパーで出た枚数）
【フレを救援した回数】０回
抽選で出る人出ない人が決まってるんじゃないかってくらい今回出ます、ソニアも６体入手
前回は２００までいって確定のみだった
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名無しのツカムさん
40510年まえ ID：eabb9f3q【現在の討伐数】 207体
【魔神コイン余り】 1858枚
【現在の獲得数】 3枚
【ストッパーでの獲得数】 2回
【フレを救援した回数】 2回
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名無しのツカムさん
40310年まえ ID：a55bcewf【現在の討伐数】122体
【魔神コイン余り】 13482枚
【現在の獲得数】 4枚
【ストッパーでの獲得数】0回
【フレを救援した回数】5回ぐらい
ほかの人を見る限りでは比較的自分運が良いのか？
それでもなんか今回疲れた．．．
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名無しのツカムさん
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名無しのツカムさん
37610年まえ ID：of3h7lad【現在の討伐数】161体
【魔神コイン余り】60枚
【現在の獲得数】7枚
【ストッパーでの獲得数】1回（初回残数12）
【フレを救援した回数】10回くらい
集計お疲れ様です。
モノクマレイドのほうがガチャ放出良かったような…
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名無しのツカムさん
37510年まえ ID：tpd0ylnd【現在の討伐数】 206体
【魔神コイン余り】 18枚
【現在の獲得数】 3枚
【ストッパーでの獲得数】 2枚
【フレを救援した回数】7回くらい
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名無しのツカムさん
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名無しのツカムさん
37110年まえ ID：h01kf6mw【現在の討伐数】137体
【魔神コイン余り】168枚
【現在の獲得数】 2枚
【ストッパーでの獲得数】2回
【フレを救援した回数】0
５倍…？え？5倍？
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名無しのツカムさん
37010年まえ ID：dgdfnot2【現在の討伐数】200体
【魔神コイン余り】 144枚
【現在の獲得数】 7枚
【ストッパーでの獲得数】0回
【フレを救援した回数】20回位？
集計主さん、お疲れさまです。200に到達しましたので区切りと思い報告致します。
初期にパパッと2枚出て、その後130超えまでハマった後170位の間に5枚でました。
その後200まで0でした。
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名無しのツカムさん
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名無しのツカムさん
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名無しのツカムさん
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名無しのツカムさん
34210年まえ ID：ps04cl9v【現在の討伐数】190体
【魔神コイン余り】 29674枚
【現在の獲得数】 3枚
【ストッパーでの獲得数】2回
【フレを救援した回数】5回
集計主さん、お疲れさまです。
なかなか出なくてストレス貯まりまくりでしたので、この集計すごく興味深いです。
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名無しのツカムさん
33310年まえ ID：g9ta3xuoこれまで98名にご報告いただきました。
ガチャ総数 63,628回
キリカ排出 270枚
平均排出率 0.424% （95%信頼区間±0.051%）
報告ごとの排出率分布はこのグラフのようになります。
全体の形としては前ツリーに貼ったものと似ています。0.8～0.9%がかなり多くなっており、これは早い段階で複数枚引いた人の報告が影響していると思われますが、なぜその前後に影響していないのかはまだ不明です。
0.2～0.3%が一番多く、その前後にも綺麗につながる事にも注目です。
低確率で100名のサンプルですので、このグラフでは偶然性の影響がかなり大きいと思われます。参考まで。
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